实证演示
开关柜 AI 嗅觉多模态融合感知系统
画面为前端内置模拟时序,复现实验室受控阶梯升压 6kV→20kV 加速绝缘劣化过程,非现场实时数据。
CH1–CH9 采集金属氧化物半导体传感器的实时电阻,趋势图取其相对基线的变化率 RAF,无变化时基线为 1。绝缘劣化产生特征气体后,各通道出现交叉响应,构成嗅觉电子图谱,并率先触发预警与报警音;AE / TEV / UHF 三路局部放电通道在萌芽期虽有幅值读数,但放电次数与幅值未达阈值,直到劣化严重才先后告警,预警窗口显著前移。提前量随工况而定,本演示观测到的领先仅为其中一例。
- 试验时序:6 kV → 9 kV → 12 kV → 15 kV → 18 kV → 20 kV,每档 60 个采样周期
- 嗅觉通道:CH1–CH9 显示 MOS 传感器实时电阻 R(Ω),RAF 为相对基线变化率,无变化时恒为 1.000000
- 局放告警条件:放电次数 ≥ 15 且放电幅值 ≥ 20 dB,AE、TEV、UHF 依劣化程度先后触发
- 报警音由浏览器 Web Audio 合成,首次点击页面后生效,可随时静音
