技术优势
以气体感知为核心的极早期预警技术路线，让微弱或间歇性中高压系统PD或过热缺陷无所遁形
AI 电力嗅觉传感技术原理
MV/HV系统早期缺陷会释放特征气体，霍威克AI 嗅觉监测技术在故障演变为严重之前即可捕捉这些微弱化学信号
CO
特征气体
CO₂
特征气体
H₂
特征气体
O₃
特征气体
NOx
特征气体
SO₂
特征气体
烷烃类
特征气体
不同故障类型与故障阶段对应不同的气体组合与浓度特征。HOVIK 通过多气体复合探测与 AI 算法建模，将气体信号翻译为故障类型、部位与发展趋势判断，实现从"事后检修"到"事前预警"的转变。
三合一检测
一套系统同时覆盖供配电设备三类主要隐患
绝缘过热
绝缘材料受热分解产生 CO、CO₂ 及烷烃类气体，嗅觉感知早于温度显著升高。
局部放电
局部放电会生成 O₃、NOx 等特征气体，为放电隐患提供气体维度证据。
环境污秽
感知配电空间内的污秽与腐蚀性气体环境，评估设备运行环境风险。
交叉验证，结论更可信
HOVIK 与 Prysmian Pry-cam（局部放电检测）、Fluke 红外热像仪（温度场检测）等国际主流检测手段开展交叉验证： 嗅觉感知的气体信号与局放、红外测温结果相互印证，多物理量共同支撑预警结论，降低误报与漏报。
- 气体维度：特征气体浓度与组合模式
- 电气维度：Prysmian Pry-cam 局部放电检测
- 温度维度：Fluke 红外热像仪温度场成像
实证专区
预警窗口大幅前移实证
画面为受控阶梯升压（6kV→20kV）加速复现的绝缘劣化过程，非现场实时数据。
缺陷越早期、越微弱，嗅觉领先越显著，提前量随工况而定，本次实验观测到的领先仅为其中一例。
CFD 仿真，布点有据可依
针对配电室、电缆沟、隧道等不同空间结构，HOVIK 采用 CFD（计算流体力学）仿真模拟故障气体的扩散路径与积聚区域， 科学确定传感器安装位置与数量，让每一个监测点位都发挥最大感知效能。
- 空间气流组织与气体扩散路径模拟
- 传感器最优布点方案输出
- 监测盲区识别与方案迭代
AI 智能诊断平台
把气体数据转化为可执行的运维决策
趋势分析
气体浓度长期趋势建模，识别缓慢发展的隐蔽性隐患
智能预警
AI 判别故障类型与等级，多渠道推送预警信息
诊断报告
自动生成设备健康诊断报告，支撑检修决策
高可靠性电力嗅觉传感器
便携设备与在线监测系统共用同款 HD090A 电力嗅觉传感器（金属氧化物半导体传感器），便携与在线数据口径一致、可无缝衔接，移动巡检结果可直接与在线监测趋势对照分析。
- HD090A 金属氧化物半导体传感器
- 便携检测结果与在线监测基线可直接对照
- 从短期排查到长期在线监测的平滑衔接
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与 HOVIK 工程师深入探讨 AI 嗅觉技术在您场景中的应用价值